Google DeepMind 首次审计：AI 未加速自身研发，75% 代码由 AI 编写

ChainCatcher 消息，Google DeepMind 在 Gemini 4 Argon 安全报告中公布首次针对机器学习研发自动化的整体实证评估，结论是 AI 并未加速 AI 自身的研发，尽管 AI 已编写该实验室工程师交付的大部分代码。参与评估的研究员 Haydn Belfield 在 X 上表示，目前不存在显著的端到端 ML R&ampampD 加速，因此 AI 驱动 ML R&ampampD 的风险目前较低。团队构建了内部指数 GCI v1，将 123 个 AI 模型在 92